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■本セミナーの主題および状況（講師より）

★接着剤・粘着剤開発では、開発期間の短縮や性能の高度化が求められる一方、配合・プロセス・被着体などの複雑な要因が絡み合うことから、従来の経験や試行錯誤に依存した開発には限界が生じており、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用が急速に進んでいます。

★本講習会では、接着剤・粘着剤開発におけるMIの実践事例をはじめ、データドリブンR&Dの進め方や、分子シミュレーションとの融合による接着界面解析まで、研究開発への具体的な活用手法を体系的に解説します。

★MIを研究現場で成果へ結び付けるための実践的なノウハウとともに、開発効率向上、新材料探索、研究開発DXを実現するための考え方を幅広く学ぶことができます。

■注目ポイント

★100件を超える実開発テーマへのMI適用と製品展開の実績をもとに中間物性・潜在変数（LVGP）・構造物性相関（QSPR）を活用した接着剤の未知材料・未試験条件に対する予測精度向上の実践手法を解説！

★ホットメルト粘着剤への適用事例を通じてMIの専門部署ではなく実験担当者が主体となってデータ解析・網羅的探索を進め、設計効率化や新たな知見の獲得につなげる現場導入のポイントを紹介！

★第一原理計算、全原子・粗視化分子動力学法とMIを組み合わせ、接着界面の相互作用や剥離挙動、接着剤バルクの凝集破壊を分子レベルで解析する最新アプローチを紹介！

講座担当：牛田孝平

≪こちらの講座は、WEB上での開催のオンライン講座になります≫

　接着剤の設計は、配合・プロセス・被着体といった多様な因子が複雑に影響し合うため、従来は膨大な実験に依存した探索が必要であった。一方で、実際の開発データはスパースかつ高次元であり、未試験条件に対する予測が困難である。本講演では、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用し、この課題を克服するための具体的手法を解説する。特に、中間物性の活用、質的変数の潜在変数化（LVGP）、および構造物性相関（QSPR）といったアプローチにより、未知材料・未試験条件に対する予測精度を向上させる方法を体系的に示す。さらに、これらの技術を単発の解析で終わらせず、事業貢献につなげるためのテーマ選定や成果創出の仕組み化の考え方にも触れ、研究開発の効率化と価値創出の加速について実践的に解説する。

　MIの重要性が認知されてきて世の中にはMI適用事例が数多く示されてきています。本件も粘着剤の設計に実際にMIを適用した事例紹介となりますが、本事例の特色は、検討を解析専門部署で行ったものではなく実験担当部署の解析を主業務として行っていないメンバーにて実施されたところです。実際に実験を行うメンバーだからこそ行えたポイントなども示し検討の実際を伝えます。また、MI適用によって得られる価値は設計の最適化だけではない部分も示すことで聴講者の方のMI実践の参考になればと思います。

※現在、最新のご講演主旨を講師の先生にご考案いただいております。完成次第本ページを更新いたします。

1.　第一原理計算による接着界面の相互作用解析 
2.　第一原理計算を利用したMIによる接着界面研究事例 
3.　全原子系分子動力学法による接着界面剥離挙動のシミュレーション 
4.　粗視化分子動力学法による接着剤バルク高分子の凝集破壊シミュレーション 

【質疑応答】